2020: การเพิ่มขึ้นของเครื่องจักร
James Grosjean เป็นหนึ่งในโดรน Netflix ที่ฉันชอบจาก The Queen's Gambit (2020) แต่ฉันเป็นแฟนหมากรุกมาตลอด สมัยเรียนมหาวิทยาลัยฉันอาจกินครัวซองต์ช็อคโกแลตเป็นพัน ๆ ชิ้นและมองไปที่เมอร์เรย์เทิร์นบูลที่แปลกและงดงาม (หรือที่เรียกว่า "หมากรุกมาสเตอร์") เพื่อแย่งชิงนักท่องเที่ยวทั้งหมดในจัตุรัสของเมือง - "$ 2 ชนะหรือดึงกลับมา" ฉันคือ รู้สึกเป็นเกียรติที่ได้ถ่ายภาพ Karpov ที่ยิ่งใหญ่ซึ่งวางกรอบบนแผงกระจกสีของห้องโถงอนุสรณ์เมื่อเขาทำการจำลอง 40 แผงในมหาวิทยาลัย เมื่อคาสปารอฟกล่าวคำโต้แย้งในเวลานั้นฉันเป็นสมาชิกของสื่อนักศึกษาและคอมพิวเตอร์จะดีกว่าผู้หญิง นอกเหนือจากการรักษาการถกเถียงเรื่องผู้หญิงที่เป็นไปได้ของคาสปารอฟในฟอรัมอื่นฉันคิดว่าคำพูดของเขาเป็นเพียงการคาดคะเนจากการสังเกตเชิงประจักษ์ในโลกหมากรุกเท่านั้น การมีส่วนร่วมของผู้หญิงอยู่ในระดับต่ำและไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างมีความหมายในขณะที่คอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพอยู่แล้วและมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เครื่องจักรเหล่านี้จะนำมาซึ่งความเท่าเทียมกันใหม่ - ทุกเพศจะถูกบดขยี้เหมือนมด ทฤษฎีบทของ Zermelo บอกเราว่าเกมที่มีข้อมูลทั้งหมด (ผู้เล่นทั้งสองสามารถเห็นชิ้นส่วนทั้งหมดบนกระดาน) มีจำนวน จำกัด (เกมจะจบลงหลังจากการเคลื่อนไหวบางอย่าง) และหากผู้เล่นทั้งสองเล่นเกมนี้ทางออกที่ยอดเยี่ยมที่สุดทุกเกม ได้ผลลัพธ์เดียวกัน หมากรุกมีความซับซ้อนมากและเราไม่แน่ใจว่าผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร แต่เราคิดว่า White จะชนะทุกครั้งในกรณีนี้ไม่มี Black จะเปลี่ยนผลลัพธ์ เกมที่เชื่อมต่อกันสี่เกมยังเป็นของทฤษฎีบทของ Zermelo และการวิเคราะห์ระบุว่าในเกมนี้หาก sis ส่อเสียดไปก่อนและเล่นในสถานะที่ดีที่สุดก็จะชนะเสมอ หากคุณเป็น AP ที่ชื่นชอบ […]

James Grosjean เป็นหนึ่งในโดรน Netflix ที่ฉันชอบจาก The Queen's Gambit (2020) แต่ฉันเป็นแฟนหมากรุกมาตลอด สมัยเรียนมหาวิทยาลัยฉันอาจกินครัวซองต์ช็อคโกแลตเป็นพัน ๆ ชิ้นและมองไปที่เมอร์เรย์เทิร์นบูลที่แปลกและงดงาม (หรือที่เรียกว่า "หมากรุกมาสเตอร์") เพื่อแย่งชิงนักท่องเที่ยวทั้งหมดในจัตุรัสของเมือง - "$ 2 ชนะหรือดึงกลับมา" ฉันคือ รู้สึกเป็นเกียรติที่ได้ถ่ายภาพ Karpov ที่ยิ่งใหญ่ซึ่งวางกรอบบนแผงกระจกสีของห้องโถงอนุสรณ์เมื่อเขาทำการจำลอง 40 แผงในมหาวิทยาลัย เมื่อคาสปารอฟกล่าวคำโต้แย้งในเวลานั้นฉันเป็นสมาชิกของสื่อนักศึกษาและคอมพิวเตอร์จะดีกว่าผู้หญิง นอกเหนือจากการรักษาการถกเถียงเรื่องผู้หญิงที่เป็นไปได้ของคาสปารอฟในฟอรัมอื่นฉันคิดว่าคำพูดของเขาเป็นเพียงการคาดคะเนจากการสังเกตเชิงประจักษ์ในโลกหมากรุกเท่านั้น การมีส่วนร่วมของผู้หญิงอยู่ในระดับต่ำและไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างมีความหมายในขณะที่คอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพอยู่แล้วและมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เครื่องจักรเหล่านี้จะนำมาซึ่งความเท่าเทียมกันใหม่ - ทุกเพศจะถูกบดขยี้เหมือนมด ทฤษฎีบทของ Zermelo บอกเราว่าเกมที่มีข้อมูลทั้งหมด (ผู้เล่นทั้งสองสามารถเห็นชิ้นส่วนทั้งหมดบนกระดาน) มีจำนวน จำกัด (เกมจะจบลงหลังจากการเคลื่อนไหวบางอย่าง) และหากผู้เล่นทั้งสองเล่นเกมนี้ทางออกที่ยอดเยี่ยมที่สุดทุกเกม ได้ผลลัพธ์เดียวกัน หมากรุกมีความซับซ้อนมากและเราไม่แน่ใจว่าผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร แต่เราคิดว่า White จะชนะทุกครั้งในกรณีนี้ไม่มี Black จะเปลี่ยนผลลัพธ์ เกมที่เชื่อมต่อกันสี่เกมยังเป็นของทฤษฎีบทของ Zermelo และการวิเคราะห์ระบุว่าในเกมนี้หาก sis ส่อเสียดไปก่อนและเล่นในสถานะที่ดีที่สุดก็จะชนะเสมอ หากคุณเป็น AP ที่ชื่นชอบ QGambit และกระตือรือร้นที่จะได้รับเนื้อหาเพิ่มเติมในการแพร่ระบาดที่ไม่สิ้นสุดนี้ภารกิจต่อไปของคุณคือการดู AlphaGo ซึ่งเป็นสารคดีเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของคอมพิวเตอร์ในภาษาโกโบราณหมากรุก ภาพยนตร์เรื่องนี้ไม่ใช่เรื่องตลกสำหรับผู้ที่สนใจในสาขานี้และชื่นชมกับละครอารมณ์ที่น่าตื่นเต้นของแชมป์มนุษย์ลีเซดอลซึ่งเป็นเรื่องที่ดีที่สุดในประวัติศาสตร์ ภาพยนตร์เรื่องนี้ถ่ายทอดความทุกข์ยากความกล้าหาญความฉลาดและความอ่อนน้อมถ่อมตนของ Sedor ในขณะที่เขาตระหนักดีว่าเกมต่อสู้กับเครื่องจักรไม่ใช่แค่เกม แต่เป็นการเกิดขึ้นของระเบียบโลกใหม่ Sedor ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์และไม่ชอบความท้าทายที่เขาจะต้องเผชิญ แต่ในฐานะผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะเขาจะรู้สึกถึงความโหดเหี้ยมและความไม่สามารถทำลายล้างของคู่ต่อสู้บนกระดานได้ หลังจากเพลิดเพลินกับ AlphaGo แล้วฉันขอแนะนำ (อันที่จริง Google แนะนำ) ให้คุณดูการแข่งขันโป๊กเกอร์ระหว่าง Dan Negreanu เก่ากับโคลนคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ Doug Polk ผู้เล่นที่ดีที่สุดในโลกคือเครื่องจักรดังนั้นคนฉลาดอย่าง Polk จะเลียนแบบกลยุทธ์ของเครื่องจักร ปรับตัวหรือตาย ครั้งหนึ่งฉันเคยแลกเปลี่ยนสั้น ๆ กับ Howard Lederer ฉันถามเขาเกี่ยวกับหุ่นยนต์ในเว็บไซต์โป๊กเกอร์ เขากล่าวว่า: "โป๊กเกอร์ไม่เหมือนหมากรุกโป๊กเกอร์เป็นเกมที่มีข้อมูลไม่สมบูรณ์คอมพิวเตอร์ไม่เก่งในเรื่องนี้" ฉันไม่สามารถพูดได้ว่าเขาเป็นคนโง่ไร้เดียงสาหรือเป็นคนโกหกที่ฟูลเอียงโป๊กเกอร์ ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดฉันไม่ต้องการสนทนาต่อเมื่อ 15 ปีที่แล้ว แต่ตอนนี้เราอยู่ในปี 2021 แล้วถึงเวลาที่จะต้องดำเนินการอภิปรายต่อไปโดยการหักล้างความเข้าใจผิดครั้งแรกเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ GTO (ทฤษฎีเกมที่เหมาะสมที่สุด) และความเข้าใจผิดอื่น ๆ ที่ทับซ้อนกันของไดโนเสาร์โป๊กเกอร์และผู้เชี่ยวชาญด้านโป๊กเกอร์ที่ประกาศตัวเอง: ความผิดพลาด 1: คอมพิวเตอร์ไม่ดี ในการจัดการเกมที่มีข้อมูลไม่ครบถ้วน นี่เป็นเพียงความไม่รู้ ทฤษฎีบทของ Zelmelo ใช้ไม่ได้กับเกมเช่นโป๊กเกอร์ สำหรับโป๊กเกอร์มีทฤษฎีบทอื่น ๆ ที่กล่าวโดยทั่วไปว่าเกมมีวิธีแก้ปัญหาและโดยทั่วไปแล้วโซลูชันคอมพิวเตอร์จะเกี่ยวข้องกับ "กลยุทธ์ไฮบริด" ซึ่งหมายความว่ากลยุทธ์มีส่วนประกอบแบบสุ่ม (เช่นการเรียกกรรไกรโดยมีความน่าจะเป็น 1/3 ). คอมพิวเตอร์ค่อนข้างคำนวณความคาดหวังสำหรับผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นได้ดีกว่ามนุษย์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อรู้จักการแจกแจงความน่าจะเป็นอย่างแม่นยำเหมือนในเกมไพ่ ตัวอย่างเช่นคอมพิวเตอร์รู้ว่าอะไรคือความน่าจะเป็นของการล้างแบ็คดอร์และอัตราต่อรองที่จำเป็นในการพิสูจน์การไล่ล่า แม้ว่าโป๊กเกอร์จะมีข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน แต่โป๊กเกอร์แบบไม่มีที่สิ้นสุดแบบสวมหัวเป็นเกมที่ง่ายกว่าเกม Go แม้ว่า Go จะมีข้อมูลที่ครบถ้วน (ข้อมูลความรู้ทั่วไป) ความเชื่อที่ 2: ข้อดีของคอมพิวเตอร์คือจำทุกมือที่ฉันเล่นได้และปรับเปลี่ยนตามนั้น แม้ว่า "หุ่นยนต์สำรวจ" จะสามารถวิเคราะห์การแข่งขันในอดีตของคุณและปรับให้เข้ากับจุดอ่อนที่รับรู้ได้ แต่หุ่นยนต์ GTO มาตรฐาน (เรามักเรียกมันว่า "หุ่นยนต์แนช") เทียบเท่ากับ BS ในแบล็คแจ็ค ไม่ว่าคุณจะตรวจสอบอย่างไรกลยุทธ์ GTO จะไม่เปลี่ยนแปลง มันไม่ต้องการข้อมูลนั้นและไม่สนใจ ความเชื่อที่ 3: โซลูชัน GTO นั้น“ ถูกต้อง” ก็ต่อเมื่อมันขัดแย้งกับบ็อต GTO อื่นเท่านั้นเนื่องจากสิ่งนี้ถูกสมมติขึ้นเมื่อบอทได้รับการพัฒนาบอท“ เรียนรู้” โดยการเผชิญหน้ากับตัวเอง นี่เป็นสิ่งที่ไม่ถูกต้อง "หุ่นยนต์กำลังต่อสู้กับตัวเองเพื่อเรียนรู้โป๊กเกอร์" เป็นกระบวนการพัฒนาที่ไม่ถูกต้อง สื่อชอบโฆษณา Clickbait เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ในการประมวลผลเสียงเช่นเดียวกับนวัตกรรมรุ่นแรกของ HAL และ Skynet หุ่นยนต์ GTO ไม่รู้อะไรเกี่ยวกับโป๊กเกอร์ การใช้กลยุทธ์ GTO เป็นงานด้านการคำนวณเนื่องจากหน่วยความจำและความเร็วของ CPU จำนวนมากที่มีอยู่ในคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันตลอดจนการพัฒนาอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพเพื่อทำการคำนวณ ("การลดความเสียใจ") เราไม่เคยอธิบายอัลกอริทึมว่าเป็น "แมชชีนเลิร์นนิง" หรือ "AI" แต่เราเรียกมันว่า "การปีนเขา" หรือ "การเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด" หรือ "การเพิ่มประสิทธิภาพ" ในแต่ละขั้นตอนของอัลกอริทึมซ้ำคอมพิวเตอร์จะกำหนดกลยุทธ์ปัจจุบันสำหรับแต่ละที่นั่งบนโต๊ะและสามารถอธิบายกลยุทธ์ปัจจุบันอย่างกว้าง ๆ ว่าเป็น "ตัวเอง" เช่น "PokerSnowie กำลังต่อสู้กับตัวเอง" แต่จริงๆแล้วนี่เป็นเพียง เช่นเดียวกันการทำซ้ำบนเส้นทางที่ไหล่เขามาบรรจบกันเพื่อไปถึงจุดสูงสุดเป็นกลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับโป๊กเกอร์ สถานะที่ดีที่สุดไม่ถือว่าฝ่ายตรงข้ามรายใดเป็นพิเศษ เรามีวิธีอื่นในการคำนวณการแก้ปัญหา (แม้ว่าอาจจะไม่เร็วนัก) แต่ก็มีประสิทธิภาพเท่าเทียมกัน กลยุทธ์ GTO นี้เป็น "หนังสือ" ของโป๊กเกอร์ไม่ว่าฝ่ายตรงข้ามจะเป็นใครก็ไม่มีวันเสียเปรียบ ไม่มีกลยุทธ์ที่จะตอบโต้มัน ความเชื่อที่ 4: หุ่นยนต์ GTO สมมติว่าฉันจะมีบทบาท แต่ฉันจะหลอกลวงมันโดยการเตะรอง 72 ของฉันออกจากตำแหน่ง ข้อผิดพลาด หุ่นยนต์ GTO ไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับวิธีการเล่นของคุณ ไม่ให้ด่าเกี่ยวกับ. สิ่งนี้ไม่ตรงกับกลยุทธ์ของฝ่ายค้านใด ๆ ลองจินตนาการว่าคุณกำลังจะต่อสู้กับ Floyd Mayweather และคุณพูดว่า: "Floyd ต้องการให้ฉันปรากฏตัวในรูปแบบทางกายภาพที่ไร้ที่ติเขาคิดว่าอีกหกคนถัดไปฉันจะฝึกหนักในเดือนกันยายนฉันจะโกหกเขาเพื่อชาติหน้า หกเดือนฉันจะดู Netflix และกินโดนัทเท่านั้น "ฟรอยด์ไม่รู้ว่าคุณจะฝึกหนักแค่ไหน เขารู้ว่าถ้าตัวเขาเองปรากฏตัวในท่าทางที่สมบูรณ์แบบไม่มีคู่ต่อสู้คนใดสามารถต่อสู้กับเขาได้ มันสมเหตุสมผลหรือไม่ที่จะพูดว่า "หุ่นยนต์คิดว่าฉันจะเล่นได้ดี" ฉันจะโกงหุ่นยนต์ด้วยการเล่นโป๊กเกอร์ที่ไม่ดี! "ใช่คุณต้องแสดงให้พวกเขาเห็นแน่นอนความเชื่อที่ 5: ฉันพบจุดอ่อน - เมื่อฉันได้อะไรบางอย่างจากสถานที่หนึ่งหุ่นยนต์ควรเรียกใช้ X แต่ควรดำเนินการ Y หุ่นยนต์ไม่มีจุดอ่อนคุณกำลังมองหา รูปแบบมือถือที่เฉพาะเจาะจงและผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง แต่ขึ้นอยู่กับความเป็นไปได้ของสิ่งที่เกิดขึ้นนี้และมือที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่คุณสามารถจับได้จากมุมมองของหุ่นยนต์การเล่นเกมนั้นถูกต้องและคุณสามารถไม่มีรูที่นั่นเป็นอันตรายมากต่อ ดูการเล่นอย่างแยกจากกันรถแลนด์โรเวอร์จะใช้มาตรการเพื่อสร้างความสมดุลให้กับช่วงของมันเพื่อที่คุณจะไม่สามารถควักมันในสถานการณ์อื่น ๆ หรือเมื่อไพ่ใบอื่นปรากฏบนแม่น้ำหากคุณไม่เห็นมันข้อบกพร่องอยู่ที่การคิดโป๊กเกอร์ของคุณเอง ไม่ใช่ความคิดของหุ่นยนต์ความเชื่อที่ 6: ถ้าฉันเล่นไปสักพักฉันจะคิดออกว่ามันเล่นอย่างไรและพบข้อบกพร่องข้อผิดพลาดไม่มีจุดอ่อนอันที่จริงเราสามารถเผยแพร่กลยุทธ์ของหุ่นยนต์ได้และไม่มีความแตกต่างถ้าฉันบอก คุณว่าฉันจะเล่นกรรไกรเป่ายิ้งฉุบด้วยความน่าจะเป็น 1/3 จากนั้นความจริงก็คือคุณรู้ว่ากลยุทธ์ของฉันป้องกันไม่ให้คุณได้เปรียบไม่มีส้นเท้าของ Achilles ตำนานที่ 7: หุ่นยนต์ Heads-Up Limit ที่แนะนำ ในคาสิโนนั้นมีการแข่งขันสูงมากดังนั้นหุ่นยนต์ GTO ก็เช่นกันนี่เป็นการเปรียบเทียบที่ไร้ความหมายหุ่นยนต์คาสิโนบางตัวได้รับคำสั่งไม่ให้เล่นเกม A ของพวกเขาเพราะมันเป็นเกมสำหรับคนธรรมดาที่มีพลังมากเกินไปหากคาสิโนกำหนดให้หุ่นยนต์เล่น B ตัวอย่างเช่นการเข้าถึงข้อได้เปรียบ 5% กับผู้เล่นส่วนใหญ่จากนั้นคนที่เก่งจริงๆอาจทำเงินได้โดยสอดคล้องกับหุ่นยนต์ GTSO (หุ่นยนต์ระดับต่ำสุดในทฤษฎีเกม) แต่นี่เป็นคำถามที่แตกต่างออกไปฉันไม่สนใจว่าคุณเป็นใคร คือ: ถ้าคุณเล่นกับ PokerSnowie คนเดียวคุณจะแพ้ความเชื่อที่ # 8: หุ่นยนต์ GTO สามารถเอาชนะผู้ที่อ่อนแอได้ แต่หุ่นยนต์เหล่านี้กำลังต่อสู้กับผู้เล่นระดับสูงเช่น Phil Ivey หรือ Dan Negreanu คุณจะมีปัญหากับคู่ต่อสู้ของคุณข้อผิดพลาดอย่างใดอย่างหนึ่ง ความสวยงามของหุ่นยนต์ GTO ไม่สำคัญว่าคู่ต่อสู้จะเป็นใครอย่างดีที่สุดก็คือใครบางคนสามารถเล่นกับหุ่นยนต์ตัวนี้ได้หุ่นยนต์ GTO เป็นวงกลมเหมือนอ่างล้างจานซึ่งไหลไปตามทิศทางตามเข็มนาฬิกาเงินจะไล่ตามปุ่มและหมดจุดศูนย์กลาง ของโต๊ะเนื่องจากความเอียงปัญหาในทางปฏิบัติที่ผู้เล่นมืออาชีพในโลกแห่งความเป็นจริงพบคือการตัดสินใจว่าทักษะของพวกเขาเพียงพอที่จะก้าวไปสู่การเดิมพันที่สูงขึ้นครั้งต่อไปหรือไม่และผู้เล่นอาจเปลี่ยนไปที่นั่นแข็งแกร่งขึ้น แต่ตอนนี้ผู้เล่นที่เลียนแบบ GTO กลยุทธ์สามารถนั่งที่โต๊ะใดก็ได้ในโลกในการเดิมพันใด ๆ โดยไม่ต้องกังวลว่าจะเป็นปลาอย่างดีที่สุดเกมจะราบรื่น (นอกคราด) ในทางปฏิบัติกลยุทธ์ GTO สามารถให้ทุกคนที่คุณพบเจอในป่าได้มาก ความได้เปรียบความเชื่อที่ 9: Dan Negreanu เป็นผู้เล่นโป๊กเกอร์มืออาชีพมายาวนานที่มีกำไล N ดังนั้นเขาจะชอบผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์เช่น Doug Polk พวกเขาไม่เข้าใจความแตกต่างของเกมโป๊กเกอร์ที่แท้จริงหากมีคนอย่าง Polk จำได้ ใช้ชีวิตตาม "แผนภูมิ" และเลียนแบบกลยุทธ์ GTO จากนั้นเขาไม่จำเป็นต้องรู้เรื่องเหี้ย ๆ เขาไม่จำเป็นต้องรู้ความหมายของคำว่า "แตกต่างกันนิดหน่อย" ประสบการณ์การเล่นโป๊กเกอร์ของผู้เล่นมืออาชีพอย่าง Negreanu ช่วยให้พวกเขาค้นพบวิธีที่ดีที่สุดในการเล่นในสถานการณ์ที่ซับซ้อน เนื่องจากคอมพิวเตอร์เพิ่งหาวิธีเล่นที่ถูกต้องประสบการณ์นี้จึงล้าสมัย บางทีในปี 1950 ประสบการณ์ของผู้เล่นทำให้เขาตัดสินใจได้ว่าการตี 14 v T นั้นดีกว่าการยืน เมื่ออัศวินทั้งสี่คำนวณแผนภูมิ BS แล้วประสบการณ์แบล็คแจ็คจะไม่เกี่ยวข้อง หนังสือทำให้ประสบการณ์ไม่จำเป็น ตอนนี้ Doug Polk ไม่ใช่หุ่นยนต์ GTO เขาเป็นมืออาชีพระดับแนวหน้าที่ใช้กลยุทธ์ GTO ดังนั้นโอกาสเดียวของ Negreanu ในการเอาชนะ Polk ก็คือหากการจำลอง GTO ของ Polk ไม่ถูกต้องและช่องโหว่นั้นเพียงพอที่ Negreanu จะค้นหาและใช้ประโยชน์ได้หรือไม่ ฉันสงสัยมัน. อีกมุมมองหนึ่งคือพวกเขากำลังแสดงสดหรือไม่และ Polk บอกเขาเกี่ยวกับไพ่หลุมของเขาหรือไม่และ Negreanu สามารถอ่านเขาด้วยวิธีนี้ได้หรือไม่ หรือหาก Polk มีปัญหาการเบ้และเริ่มเบี่ยงเบนจาก GTO ด้วยมือที่ไม่ดี ไม่จำเป็น. หรือบางทีเกมอาจจะสั้นพอที่ Negreanu จะได้รับโชคจากกลุ่มตัวอย่างจำนวนน้อย หลังจากเล่นกับ AlphaGo แล้ว Lee Sedol ก็ปรับปรุงเกมของเขาและเริ่มบีบทุกคน (ไม่ใช่ว่าเขาไม่มี) แต่จากนั้นก็ออกจากเกม! เขายอมรับว่าเขาพ่ายแพ้แล้ว (นี่คือแนวคิด!) และจะไม่มีใครท้าทาย AlphaGo ผู้เล่นที่ดีที่สุดในโลกอีก เราจะดูว่า Negreanu จะมีความศักดิ์สิทธิ์เหมือนกันหรือไม่ ทวีตล่าสุดทำให้ฉันรู้สึกแปลก ๆ เพราะ Negreanu ดูเหมือนจะตั้งคำถามกับเกมหุ่นยนต์และแสดงให้เห็นว่ามีเส้นแบ่งระหว่างอัจฉริยะและความเจ้าเล่ห์ ฉันคิดว่าเขายังคงหวังว่ากลยุทธ์ GTO มีข้อบกพร่อง ไม่ ในที่สุดฉันก็ได้ยินมาว่า Negreanu เข้าร่วมการแข่งขันและมีสัญญาณว่าสาเหตุหนึ่งคือ Negreanu กำลังฝึกฝนและปรับตัวกับ PokerSnowie! หาก Negreanu สามารถเรียนรู้กลยุทธ์ GTO ได้อย่างรวดเร็วเขาก็สามารถสร้างสนามเล่นระดับซึ่งจะเป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ วิธีเดียวที่ไดโนเสาร์จะอยู่รอดได้คือการวิวัฒนาการ เราจะได้เห็นในปี 2021 [Next time, I’ll discuss some of the limitations and weaknesses of the poker bots, unless we thrash them out in the Comments below.]
แทงบอล บาคทร่า คาสิโน คาสิโนออนไลน์ แทงหวย

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *